따뜻한 작업 노트

오늘은 볼 게 꽤 많습니다. 제일 큰 건 Claude Sonnet 5.5 정식 출시, 그다음은 출시 직후 말이 많았던 MiMo-V2.6의 실제 모델 수정, 그리고 DeepSeek V4.1 Flash가 코딩뿐 아니라 대량 글쓰기에서도 의외로 강하다는 새 실사용 데이터입니다. Space Bunny Alpha는 무료 효과를 감안해도 사용량이 비정상적으로 빠르게 커지고 있는데, 정체는 아직 공식 확인이 안 됐습니다.1. Claude Sonnet 5.5: 이번엔 정말 'Opus 바로 아래의 가성비 모델'에 가까워졌다제일 큰 소식부터 알려드릴게요. 어제(9월 28일) Anthropic이 Claude Sonnet 5.5를 정식 출시했습니다. 가격은 Sonnet 5와 똑같습니다. 입력 $2 / 출력 $10 / cach..

전날 이후 새 프런티어 모델 출시는 없습니다. 대신 오늘은 실제 사용자에게 꽤 직접적인 변화가 3건 있습니다. 가장 중요한 건 DeepSeek가 V4 Pro 강제 교체 방침을 뒤집은 것, Claude Code의 주간 사용량 프로모션이 실제로 종료돼 지난주보다 체감 한도가 줄어든 것, 그리고 Grok 4.7은 여전히 나오지 않은 가운데 xAI의 다음 모델인 4.8 로드맵이 처음 구체적으로 공개된 것입니다. 1. DeepSeek, V4 Pro 강제 종료 철회 — 어제까지의 브리핑을 중요하게 정정확인된 사실 · 9월 15일 현재: DeepSeek 공식 가격 문서가 이제 deepseek-v4-pro를 9월 14일 이후에도 계속 제공한다고 명시하고 있습니다. 이유도 직접 “사용자 요구에 대응해”라고 밝혔습니다. ..

전날 이후 새로운 초대형 프런티어 모델 출시는 없지만, 실제 모델 선택과 비용 구조에 영향을 줄 변화는 꽤 있습니다. 오늘 가장 눈에 띄는 건 Kimi K2.8 Preview가 Kimi Code 전체에 풀리면서 “K3에 가까운 성능을 절반 수준의 진입 구독료로 쓰는” 포지션이 생긴 것, 그리고 Claude Code가 장시간·멀티에이전트 운용의 prompt-cache 낭비를 다시 줄인 것입니다. DeepSeek V4.1 Flash는 출시 하루 뒤 실제 사용자 평가가 빠르게 쌓이면서 장점과 단점도 훨씬 선명해졌습니다.1. Kimi K2.8 Preview — 오늘 가장 흥미로운 가성비 후보확인된 사실 · Kimi, 9월 11일: K2.8 Preview가 Kimi Code에 전면 배포됐습니다. 기존 kimi-f..

8년 전 구매했던 인터넷 공유기가 드디어 운명을 달리하셨다.이 정도 사용했으면 호상이라고 생각하며, 새로운 인터넷 공유기를 알아보기 위해 GPT에게 물어보았다. 지금까지 줄곧 ipTIME 공유기를 사용했기에 현재 사용 중인 기기와 인터넷 환경을 설명하고, 같은 제조사의 제품 중 적당한 모델을 추천해달라고 했다. 그중 저렴하면서도 무난한 AX1500SR을 쿠팡 내일 배송으로 주문했다. 그리고 바로 다음 날 공유기가 도착했다. 기쁜 마음으로 설치를 시작했는데,그때는 몰랐다. 인터넷에 연결하기까지 무려 1시간이나 걸릴 줄은. 지금까지 ipTIME 공유기를 설정했던 기억을 떠올려보면 대체로 랜선만 연결하면 알아서 설정이 잘 되었기 때문에 이번에도 그다지 어려울 것이 없다고 생각했다. 설명서를 보고 차근차근 따라..

요즘의 화두는 “어떻게 하면 크레딧을 아끼면서 코딩할 수 있는가”이다. SNS에서도 이를 위한 여러 방법이 활발하게 논의되고 있는데, 그중 내가 막연하게 생각해오던 방식을 좀 더 구체적이고 본격적으로 다룬 게시물이 눈에 띄었다. 게시물의 내용은 아래와 같다.Sol 5.6 Pro를 Codex에 연결해 OpenAI의 가장 강력한 모델로 코딩하는 방법Sol Pro는 일반 채팅처럼 작업 내용을 함께 논의하고 계획을 세운 뒤, 버튼 한 번으로 대화 전체를 Codex에 넘깁니다. 그러면 Codex가 실제 코드를 작성합니다. 방법은 아래 4단계입니다.1. ChatGPT 사이트에서 Settings → Plugins → GitHub으로 이동한다.2. Codex에서 "새 채팅(New chat)" 오른쪽에 ⊕아이콘을 클릭합..

AI와 함께 여러 작업을 하다 보면 가장 먼저 느끼는 답답함은 매번 상황을 다시 설명해야 한다는 점이다. 내가 어떤 일을 하는지, 어떤 자료를 가지고 있는지, 어떤 방식으로 작업하는지, 어디까지 작업했는지를 알려줘야하는데, 대화가 끝나고 새 채팅창에서 다시 처음부터 설명해야 하는 경우도 있었다. 이 문제를 해결하기 위해, gpt 웹채팅에서는 앞서 설명한대로 "다음에 새로운 대화창에서 대화를 이어나가기 위해 대화를 요약해달라"고 요청해서 요약본을 받았지만, 이것도 한두번이지, 길게 진행되는 작업에서 매번 요약본을 받는건 여간 번거로운 일이 아니다. 게다가 대화하며 작업한 시간이 2~3시간이 훌쩍 지난 경우에는 요약본 자체도 양이 엄청 많다. 이런 문제 때문에, 현재는 옵시디언과 코덱스를 함께 사용하고..

요즘 여러 AI 서비스가 우후죽순으로 쏟아져 나오고 있다. 오픈AI의 코덱스, 제미나이 스파크, 클로드 워크, 개인 컴퓨터에서 직접 사용하는 Kimi와 Qwen 같은 모델도 있다.영원한 1등은 없듯이, 하루가 다르게 발전하며 엎치락 뒤치락 여러 모델들이 경쟁하는 모습이 마치 춘추전국시대처럼 느껴진다. 처음에는 어떤 AI 모델이 가장 똑똑한지를 생각했다. 하지만 요즘은 생각이 조금 달라졌다.그 이유는 전체적으로 다들 상향 평준화 되었기 때문이다. 그래서 이제는 "지능" 보다는 같은 결과물 대비 더 저렴한 요금 경쟁으로 돌입하는 추세다. 하지만 더 중요하다고 느껴지는 질문은 따로 있다.바로 “어떤 인공지능에게 내 정보를 맡길까?” 이다. 최근에는 거의 모든 일을 코덱스와 함께 하고 있다.대체로 옵시디언에 내..

ChatGPT로 작업을 오래하다 보면 대화 내용이 계속 쌓인다.처음에는 간단한 질문으로 시작했는데, 나중에는 목표와 조건, 수정사항, 결정한 내용까지 복잡해지고, 결국 답변이 느려지거나 앞에서 이야기한 내용을 제대로 반영하지 못하는 상황이 발생한다. 이럴 때는, 새 대화창에서 작업을 하면 되긴 하지만 문제가 있다. 새 대화창에서는 이전에 어떤 이야기를 했고, 어디까지 작업을 했는지 알 수 없다는 것이다. 그동안 설명했던 작업에 대해 처음부터 다시 알려줘야 하고, 이미 작업한 내용을 또 이야기해야 하는데,문제를 해결하기 위해 내가 쓰는 방법은, 작업중이던 기존의 대화창에서 다음 대화를 위한 인수인계용 요약본을만들어 달라고 요청하는 것이다. 해결 방법: 이전 대화를 ‘인수인계용’으로 정리하기하지만 단순히 ..